"Với một chữ nếu, người ta có thể nhét cả Paris vào một cái chai". Chúng ta hay dùng câu này để nói về những giả thuyết viển vông. Nhưng nhìn vào dự án MiroFish gần đây, tôi thấy cái chai này bắt đầu có thiệt.
666ghj
Tìm hiểu thêm thông tin về dự án tại đây.
Đối với sinh viên ngành Khoa học máy tính, việc AI có thể dự đoán không phải là chuyện quá xa lạ. Thậm chí bài tập nhập môn còn là bài dự đoán giá nhà. Mở rộng hơn là những bài dự đoán khác như: dự đoán thị trường chứng khoán... Nói nôm na thì những dự đoán này hoạt động bằng cách máy tính sẽ tìm ra trọng số cho một công thức nào đó, sau đó thay các giá trị thực tế vào rồi đưa ra con số dự đoán. Có thể có nhiều phương pháp khác nhau nhưng tổng quan là như vậy.
Tuy nhiên MiroFish không phải AI dự đoán kiểu truyền thống. Nó là một swarm intelligence. Thay vì dự đoán bằng những phương trình toán học. Microfish tạo ra hàng ngàn AI agents có tính cách, có ký ức và có cả định kiến riêng. Những agents này không đứng yên, chúng lao vào tranh luận, thuyết phục, lập phe phái và thay đổi quan điểm y như cách con người chúng ta vẫn làm mỗi khi có một tin tức mới hay một chính sách vừa ban hành.
Điểm bá đạo của MiroFish nằm ở chỗ nó bắt được những thứ mà các mô hình truyền thống thường bỏ qua: hiệu ứng đám đông. Một chính sách hay một chiến dịch marketing đôi khi thất bại vì hiệu ứng dây chuyền. MiroFish cho phép bạn đứng ở góc nhìn của Chúa - ý tôi là kiểu đứng ở vị trí trên cao, xem xét toàn bộ chuyển biến, đưa một biến số vào thế giới ảo này và quan sát xem các agents phản ứng ra sao.
Để làm được điều đó, nó sử dụng một dàn công nghệ khá khủng bên dưới. Đầu tiên là GraphRAG để xây dựng một đồ thị tri thức cực kỳ chi tiết. Sau đó, nó dùng Zep Cloud để tạo cho mỗi agent một bộ nhớ dài hạn, giúp chúng không bị ngáo mà biết rút kinh nghiệm từ những vòng mô phỏng trước. Toàn bộ kịch bản này chạy trên engine OASIS, có khả năng vận hành cả triệu agent tương tác cùng lúc trên những môi trường giả lập giống hệt Twitter hay Reddit.
Áp dụng vào thực tế, đây sẽ là một vũ khí chiến lược cho doanh nghiệp. Trước khi tung ra một chiến dịch lớn hay thay đổi giá sản phẩm, thay vì ngồi đoán già đoán non, bạn có thể ném nó vào sandbox của MiroFish để xem hàng ngàn khách hàng AI cãi lộn và phản ứng thế nào. Nếu tụi nó tẩy chay trong thế giới ảo, bạn vẫn còn kịp để sửa sai mà không mất một đồng nào ở đời thực.
Ở tầm vĩ mô hơn như quản lý đất nước, AI dự báo chính là cứu cánh cho những nhà hoạch định chính sách. Một dự thảo luật về thuế hay quy hoạch đô thị có thể được chạy thử để nhìn thấy trước những phản ứng dư luận hoặc các nguy cơ bất ổn. Nó giúp chính phủ bớt đi những quyết định gây sốc và tìm được tiếng nói chung với người dân thông qua hàng vạn lần mô phỏng trước khi ban hành chính thức.
Đặc biệt, tôi thấy một use case cực kỳ thực tế cho anh em startup là chuyện có nên gọi vốn lúc này hay không. Thường thì các founder hay đứng trước lựa chọn: Gọi ngay bây giờ để có tiền nhưng bị ép giá, hay chờ thêm 6 tháng để có traction tốt hơn nhưng lại đối mặt với rủi ro hết tiền? Với MiroFish, bạn có thể quăng cái pitch deck và dữ liệu thị trường vào. Nó sẽ giả lập hàng ngàn AI VCs và các AI Competitors để xem: nếu bạn gọi vốn lúc này, đối thủ sẽ phản ứng ra sao? Vòng gọi vốn của bạn có bị hố về định giá không? Thậm chí, nó có thể diễn tập kịch bản: bạn dành 3 tháng đi gọi vốn và bỏ bê sản phẩm thì thị trường sẽ như thế nào. Việc nhìn thấy trước kết quả của 1000 kịch bản gọi vốn khác nhau giúp founder không còn phải hên xui mà có thể chọn đúng thời điểm vàng để ký term sheet.
Cá nhân tôi cảm thấy cực kỳ phấn khích với công cụ này. Không chỉ là chuyện tiền bạc hay chính sách khô khan, điều khiến tôi hào hứng nhất là khả năng dùng MiroFish để test những giả lập lịch sử thú vị. Sẽ ra sao nếu một vị tướng trong quá khứ đưa ra quyết định khác vào phút chót? Hay một cuộc hành quân diễn ra theo một kịch bản trái ngược?
Sự xuất hiện của MiroFish đánh dấu một bước ngoặt quan trọng: AI đang đưa con người thoát khỏi sự bất định. Chúng ta không còn phải đặt cược vận mệnh vào may rủi hay trực giác mơ hồ, mà có thể trực tiếp quan sát và thử nghiệm mọi khả năng bên trong một sandbox. Khi mọi kịch bản đều được diễn tập kỹ lưỡng trước khi bắt đầu.
Bình luận ()